- הפלטפורמה החדשה מאחדת את שלוש טכנולוגיות הליבה של Think: Node, ILM ו-Constellation לכדי פתרון תשתית בינה מלאכותית משולב אחד, בעל יעילות גבוהה במיוחד
- Think Fabric היא פלטפורמת מחשוב הבינה המלאכותית הראשונה ברמת bare-metal, המאפשרת מחשוב בינה מלאכותית הטרוגני בעל ביצועים גבוהים על בסיס שבבים מסוגים שונים, תוך מתן יעילות, גמישות ושליטה גבוהות יותר
- Think Fabric מוצגת ב-LEAP 2026 כחלק מהדור הבא של החדשנות בתשתיות בינה מלאכותית בערב הסעודית
ריאד, ערב הסעודית, 31 באוגוסט 2026 /PRNewswire/ — Think, חברת תשתיות בינה מלאכותית שבונה עבור עידן היעילות, הודיעה היום על Think Fabric, קטגוריה חדשה של תשתית בינה מלאכותית מאוחדת המשלבת תוכנה אינטליגנטית עם חומרה בעלת ביצועים גבוהים. Think Fabric נועדה להתמודד עם כמה מצווארי הבקבוק המשמעותיים ביותר ביעילות של תשתיות בינה מלאכותית כיום, ובהם קירור, צפיפות, ניצול המעבד הגרפי (GPU) ועלויות התשתית, ולאפשר לארגונים, לממשלות ולארגונים המפתחים פתרונות בינה מלאכותית מהיסוד לפרוס מערכות בינה מלאכותית בעלות ביצועים גבוהים, תוך יעילות, גמישות ושליטה גבוהות יותר.
Think Fabric מאחדת את שלוש טכנולוגיות הליבה של Think לפלטפורמה אחת, המשולבת באופן הדוק:
- Node הוא המענה של Think לאתגר של אספקת כוח מחשוב של בינה מלאכותית בצפיפות גבוהה במארז קומפקטי, ללא צורך בתשתיות קירור נרחבות. למרות שהוא כולל מספר זהה של מעבדי GPU ושבבים כמו שרת טיפוסי במרכז נתונים של בינה מלאכותית, Node מספק ביצועי מחשוב מתמשכים גבוהים באופן דרמטי וצפיפות הספק מתמשכת גבוהה בהרבה, הודות למערכת הקירור במעגל סגור של Think, הנמצאת בתהליך רישום הפטנט. כל GPU משתמש בארכיטקטורת קירור בצפיפות גבוהה, שהפטנט עליה נמצא בתהליך, כדי לפנות חום מליבת ה-GPU ומהזיכרון ביעילות רבה יותר, ובכך לאפשר מחשוב בינה מלאכותית מתמשך בצפיפות גבוהה במארז בעל צפיפות הספק הגבוהה עד פי 2.35 מזו של כל יצרן אחר של שרתים במפרט זהה.
- ILM (מערכת Intelligent LLM Management) היא שכבת התזמור התוכנתית הקניינית של Think, שנועדה לשפר באופן משמעותי את ניצול ה-GPU. ILM מייעלת באופן חכם את אופן חלוקת עומסי העבודה בין מאיצי בינה מלאכותית, ומפחיתה את בזבוז האנרגיה והעלויות הנלוות לשבבים יקרים הפועלים ללא ניצול מלא ובתפוקה נמוכה. ILM יכולה להריץ כמה מודלי בינה מלאכותית על GPU יחיד, ולאפשר לכמה מודלים לשתף מעבדי GPU שאחרת היו נותרים ללא שימוש, ובכך להפחית באופן משמעותי את כמות החומרה הנדרשת.
- Constellation מקשרת בין כמה יחידות Node של Think ויוצרת אשכול מחשוב-על מאוחד באמצעות חיבור סיבים אופטיים ברוחב פס גבוה, המאפשר תיאום בין כמה יחידות Node תוך השהיה נמוכה, כאשר ILM מטפלת בסנכרון ובתזמור המקומי. Constellation מאפשרת גם לארגונים להרחיב אשכולות מחשוב בינה מלאכותית בעלי ביצועים גבוהים, ללא שטח הרצפה והמורכבות הכרוכים בתשתיות מסורתיות של מרכזי נתונים.
Think Fabric מוצגת לציבור לראשונה ב-LEAP 2026 בריאד.
“העידן הראשון של ה-AI התאפיין במרוץ להגדלת היקפי המחשוב, אך ברור שההצלחה ארוכת הטווח של הבינה המלאכותית תתאפשר רק באמצעות התמודדות עם סוגיות היעילות והעלות”, אמר אחמד אל-שריף, מייסד ומנכ”ל Think. “Think Fabric נבנתה סביב עיקרון פשוט: אנחנו צריכים להיות מסוגלים להפיק יותר מהמחשוב שכבר נמצא ברשותנו. הפתרון לעלייה בעלויות של תשתיות בינה מלאכותית אינו להוציא עוד יותר כסף או לבנות תשתיות גדולות יותר – אלא למקסם את ההשקעות שכבר בוצעו ולהפחית את עלות מחשוב הבינה המלאכותית באמצעות שיפור היעילות”.
“אימוץ הבינה המלאכותית אינו צריך לחייב ארגונים להתפשר על ריבונות, כדאיות כלכלית או גמישות”, אמר עמאר ענאיה, מייסד-שותף וסמנכ”ל התפעול של Think. “Fabric מעניקה לארגונים פלטפורמה שבבעלותם, שהם יכולים לשלוט בה ולפתח אותה לאורך זמן, מבלי להתפשר על ביצועים או על פשטות תפעולית”.
Think סבורה שהמיליארדים שכבר הושקעו בקיבולת מחשוב בינה מלאכותית, העלייה במחירי רכיבים חיוניים כגון זיכרון, והדרישות ההולכות וגדלות של מרכזי נתונים בתחום צריכת החשמל וההשפעה הסביבתית, דוחפים את התעשייה לעבר שלב חדש, שבו המיקוד עובר מהוספת תשתיות נוספות להפקת ערך רב יותר מיכולת המחשוב שכבר זמינה.
“אנחנו נכנסים לעולם שבו היעילות חשובה יותר מהיקף המחשוב הגולמי”, הוסיף אל-שריף. “עתיד תשתיות הבינה המלאכותית ייקבע לפי כמות הביצועים שנוכל להפיק מההשקעות הקיימות. התעשייה צריכה להסיט את המיקוד שלה מהשאלה כמה כוח מחשוב גולמי היא יכולה לבנות, לעבר המדדים שבאמת חשובים: החזר ההשקעה (ROI) והעלות לטוקן של בינה מלאכותית”.
Think Fabric מהווה את הבסיס לגישה של Think לעידן היעילות, ומאחדת חומרה, קירור, תזמור וקישוריות למערכת אחת משולבת, שנועדה לסייע לארגונים להפיק יותר מכל יחידת מחשוב של בינה מלאכותית.
אודות Think
Think היא חברת תשתיות בינה מלאכותית סעודית שמפתחת את חדר המנועים של עידן היעילות. הגישה המאוחדת שלה משלבת תוכנה חכמה וחומרה בעלת ביצועים גבוהים כדי להפוך את מחשוב הבינה המלאכותית ליותר יעיל, נגיש ובר-קיימא מבחינה כלכלית.
הטכנולוגיה של Think מתמודדת עם צווארי הבקבוק הבסיסיים המגבילים כיום את תשתיות הבינה המלאכותית, ובהם ניצול ה-GPU, זיכרון, קירור, צריכת חשמל ועלויות. באמצעות פלטפורמת התשתיות Think Fabric ושירות המחשוב Think Grid, Think מאפשרת לארגונים, לממשלות ולארגונים המפתחים פתרונות בינה מלאכותית מהיסוד לפרוס מערכות בינה מלאכותית בעלות ביצועים גבוהים, תוך יעילות, גמישות ושליטה גבוהות יותר.
Think נוסדה על ידי אחמד אל-שריף, מוביל טכנולוגיה שניסיונו המקצועי כולל את Meta, PlayStation ו-EA, ועל ידי ותיק תחום טכנולוגיות הארגונים עמאר ענאיה, שכיהן בעבר ב-Cisco, Aruba ו-HPE. מטה החברה ממוקם בריאד, ערב הסעודית.
מידע נוסף זמין בכתובות www.think-ai.com ו-https://www.linkedin.com/company/think-ai-labs/