שנג’ן, סין, 5 באוגוסט, 2023 /PRNewswire/ — יולי 2023 יירשם, ככל הנראה, כחודש החם ביותר מאז התחיל הרישום, ואולי החודש החם ביותר ב-120,000 השנים האחרונות. האקלים מתחמם, וכתוצאה מכך גדלים הסיכויים של אירועי מזג אוויר קיצוניים. תחזית מזג אוויר מסורתית זקוקה לכוח חישוב עצום כדי לעבוד. כעת, שוחרר לציבור מודל מזג אוויר נתמך בינה מלאכותית שמשנה באופן מהותי את אופן החיזוי של מזג אוויר.
Pangu-Weather, מודל בינה מלאכותית לחיזוי מזג אוויר שפותח על ידי HUAWEI CLOUD, מאפשר לבצע תחזית מזג אוויר מדויקת יותר תוך שיפור של פי 10,000 במהירות החישוב, ומצמצם את זמני החיזוי של מזג אוויר גלובלי לשניות בודדות. זה מאפשר חיזוי מוקדם והכנות למזג אוויר קיצוני. תוצאות אלה פורסמו בכתב העת המדעי עם הערכת עמיתים Nature ב-5 ביולי 2023.
Pangu-Weather הוא מודל החיזוי הראשון נתמך בינה מלאכותית שמשיג דיוק גבוה יותר משיטות חיזוי נומריות מסורתיות, והוא משוחרר לציבור בפעם הראשונה בחינם באתר האינטרנט של ECMWF (המרכז האירופי לחיזוי מזג אוויר לטווח בינוני). המודל מספק לחזאי מזג אוויר גלובלי, מטאורולוגים, חובבי מזג אוויר, ולציבור הרחב פלטפורמה לצפייה בתחיות מזג האוויר העולמי ב-10 הימים הקרובים של מודל Pangu-Weather.
“גיים צ’יינג’ר” עבור תחזיות מזג אוויר מסורתיות
בנוסף להצגת תחזיות מזג אוויר ל-10 הימים הקרובים, ה-ECMWF פרסם גם דוח שמשווה את התחזיות של Pangu-Weather לתחזיות של ECMWF IFS (מערכת נומרית מובילה לחיזוי מזג אוויר גלובלי) בין אפריל ליולי 2023.
על פי הדוח, אימוץ שיטות למידת מכונה כגון Pangu-Weather “עשוי להיות גיים צ’יינג’ר בהתפתחות ההדרגתית והאיטית למדי של שיטות נומריות מסורתיות (NWP) לחיזוי מזג אוויר”, שיכולתן גדלה בקצב של כיום בעשר שנים (על פי הארגון המטאורולוגי העולמי, WMO). ניתן לייחס נתון זה לעלות החישובית הגבוהה של הרצת תחזית מזג אוויר עם מערכות NWP סטנדרטיות. מודלים של למידת מכונה צפויים לשנות באופן מהפכני את חיזוי מזג האוויר על ידי תחזיות שדורשות עלויות חישוב הרבה יותר נמוכות, עם דיוק מאוד תחרותי.
ד”ר טיאן צ’י, המדען הראשי של תחום הבינה המלאכותית ב-HUAWEI CLOUD, עמית ב-IEEE וחבר באקדמיה האירופית הבינלאומית למדעים, הסביר: “חיזוי מזג האוויר הוא אחד התרחישים החשובים בתחום המחשוב המדעי, מכיוון שחיזוי מטאורולוגי הוא מערכת מורכבת מאוד, אך עם זאת קשה לכסות את כל ההיבטים של ידע מתמטי ופיזיקלי. נכון להיום, Pangu-Weather בעיקר משלים את עבודת מערכת החיזוי, ויכולתו העיקרית היא לחזות את התפתחותם של מצבים אטמוספריים”.
דיוק גבוה מוכח בחיזוי מזג אוויר קיצוני
יכולות החיזוי של מודל Pangu-Weather נבדקו במצבים קיצוניים כגון הסופה יוניס, שהכתה את צפון-מערב אירופה בפברואר 2022, ובפעם הראשונה שבה נמדדו בבריטניה 40°C בקיץ 2022. שתי הדוגמאות האלה מראות שמודלים מונעי נתונים מסוגלים לחזות מצבי מזג אוויר קיצוניים ולספק הנחיה לחיזוי בטווח בינוני.
התחזית של Pangu-Weather מכסה גיאופוטנציאל, לחות סגולית, מהירות רוח וטמפרטורה. כל המידע הזה הוא חיוני לחיזוי ההתפתחות של מערכות מזג אוויר, מסלולי סופות, איכות אוויר, ודפוסי מזג אוויר. Pangu-Weather שימש גם לחיזוי המסלול של טייפון חאנון, הטייפון השישי השנה.
ה-ECMWF קורא מזה זמן רב להשקעת יותר מאמצים על ידי קהילת חיזוי מזג האוויר העולמי כדי להשתמש במודלי בינה מלאכותית כרכיבים נוספים של מערכות החיזוי שלהם, ולהמשיך לבחון את החוזקות והחולשות של מודלים כאלה כדי לסייע בניהול מזג האוויר.
ד”ר טיאן צ’י אמר, “המטרה הסופית שלנו היא לבנות מסגרת לחיזוי מזג אוויר מהדור הבא באמצעות טכנולוגיות בינה מלאכותית כדי לחזק את מערכות החיזוי הקיימות”.
תמונה – https://mma.prnewswire.com/media/2169705/1.jpg
